Projekte
Continuous Improvement einer datenbankbasierten Verwaltungsanwendung
Weiterentwicklung und Betreuung einer datenbankbasierten Verwaltungsanwendung mit Verantwortung für Administration, Pflege und Überwachung mehrerer Datenbanken. Umsetzung neuer Funktionen, Optimierung bestehender Komponenten sowie Erstellung von Auswertungen, Reports und Vermittlung von Fachwissen in internen Workshops.
Verwaltung und Validierung von Erkennungsregeln für ein technischen Softwarekatalogs
Weiterentwicklung und Validierung SQL-basierter Erkennungsregeln zur zuverlässigen Identifikation von Softwareprodukten in einem technischen Katalog. Zusätzlich Erstellung von Auswertungen und Statistiken, Erstellung und Optimierung von SQL Skripte und Bearbeitung fachlicher Supportanfragen im 2nd-Level-Support.
Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines Zeiterfassungsprogramms
Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines Zeiterfassungsprogramms auf Basis fachlicher Anforderungen und technischer Abstimmungen mit Stakeholdern. Dazu gehörten die Modellierung des Datenbankschemas, die Umsetzung der Anwendung sowie die fortlaufende Optimierung im agilen Projektumfeld.
Entwicklung eines Programms zur Pflege eines Softwareproduktkatalogs
Konzeption und Entwicklung eines Programms zur Pflege eines Softwareproduktkatalogs in enger Abstimmung mit den Stakeholdern. Dazu gehörten die Analyse fachlicher Anforderungen, die Modellierung des Datenbankschemas sowie die technische Umsetzung der Anwendung und ihrer Datenstruktur.
Entwicklung eines Programms zur Datenintegration und Datenbereitstellung für SQL-Datenbanken
Konzeption und Entwicklung einer Anwendung zur Datenintegration und Datenbereitstellung für SQL-Datenbanken. Dazu gehörten die Analyse fachlicher und technischer Anforderungen, die strukturierte Übernahme von Daten aus heterogenen Quellen sowie die Entwicklung eines integrierten Query-Editors
Analyse und Aufbereitung externer Produktdaten aus drei SQL-Datenbanken
Analyse und Aufbereitung externer Produktdaten aus mehreren SQL-Datenbanken. Der Schwerpunkt lag auf der Untersuchung von Datenstrukturen, Tabellenbeziehungen und relevanten Attributen, der Identifikation fachlich relevanter Dateninhalte sowie der Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen zur Datenauswertung. Ergebnisse und Erkenntnisse wurden dokumentiert, mit Stakeholdern abgestimmt und präsentiert.